Yoshua Bengio este un profesor la Universitatea din Montreal și directorul Institutului Quebec de Inteligență Artificială. El este recunoscut pentru cercetările sale în rețele neuronale și algoritmi de învățare profundă. Bengio a fost unul dintre cei care au insistat asupra importanței învățării profunde chiar și în perioade când această direcție nu era populară în comunitatea științifică. Contribuțiile sale în acest domeniu au fost esențiale pentru renașterea interesului în rețelele neuronale în anii 2000.

Geoffrey Hinton, deseori numit „părintele învățării profunde”, este profesor emerit la Universitatea din Toronto și vicepreședinte și cercetător principal la Google. El a dezvoltat multe tehnici fundamentale utilizate în învățarea mașinilor, inclusiv propagarea inversă a erorii (backpropagation) și rețelele neuronale convoluționale (CNNs), care sunt vitale pentru procesarea imaginilor. Hinton a fost, de asemenea, un lider în promovarea ideii că rețelele neuronale profunde pot învăța reprezentări complexe ale datelor, conducând la progrese semnificative în recunoașterea vocală și vizuală.

Yann LeCun este un pionier în domeniul rețelelor neuronale convoluționale, o tehnică esențială în procesarea vizuală a computerelor, fiind folosită larg în tehnologiile de recunoaștere a imaginilor. Este profesor la Universitatea din New York și Chief AI Scientist la Facebook AI Research (FAIR). LeCun a contribuit substanțial la aplicarea învățării profunde în vizualizarea computerizată și în alte domenii ale AI, având un impact profund asupra evoluției inteligenței artificiale.

În 2018, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, și Yann LeCun au fost onorați cu Premiul Turing, adesea considerat echivalentul Premiului Nobel pentru informatică, pentru contribuțiile lor la dezvoltarea și popularizarea învățării profunde în inteligența artificială. Aceste contribuții au pus bazele pentru numeroase aplicații tehnologice contemporane, transformând industrii întregi și influențând dezvoltarea tehnologică la nivel global.