office@corpquants.ro


De ce a luat avânt (din nou) inteligența artificială (AI)

De ce este diferit de data aceasta iar AI are celemai mari șanse de a se generaliza?

Relativ recenta istorie a inteligenței artificiale a fost legată de progresul tehnologiei informației (IT). Fiecare salt semnificativ calitativ al IT, hardware sau software, a însemnat și un reviriment al fenomenului AI, cel puțin prin studii, comunicări și media.

De data aceasta fenomenul AI a adus noutăți palpabile, respectiv instrumente informatice sub forma de platforme, bots, tehnici de programare și diverse grefe tenologice pe instrumente existente care acondus AI la niveluri fără precedent în ceea ce privește atenția publicului dar și adoptarea la scară largă a noilor instrumente tehnologice construite pe arhitectura AI. Aceste elemente conduc la concluzia că de data aceasta, AI este aici ca să rămână cu noi într-o nouă etapă a dezvoltării civilizației umane.

Așadar, ce anume ne face să afirmăm referitor la AI că “de data aceasta este altfel”și că asistăm la o evoluție paradigmatică, fără precedent și fără întoarcere?

Dezvoltarea și adoptarea actuală a inteligenței artificiale (AI) a fost influențată de o serie de factori cheie care au creat un mediu propice pentru creșterea și generalizarea acestei tehnologii. Iată câțiva factori importanți:

1. Cantitatea uriașă de date disponibile: Odată cu creșterea utilizării internetului și a dispozitivelor digitale, s-au generat cantități masive de date. AI utilizează aceste date pentru învățare și antrenare, iar volumul mare de informații a condus la îmbunătățirea performanței modelelor AI.

2. Puterea de calcul crescută: Avansurile tehnologice în ceea ce privește hardware-ul și puterea de calcul au permis antrenarea și utilizarea modelelor AI mult mai complexe și mai eficiente, cum ar fi rețelele neuronale profunde.

3. Dezvoltarea algoritmilor de învățare automată: Algoritmii inovatori de învățare automată, cum ar fi rețelele neuronale și învățarea adâncă, au revoluționat capacitatea AI de a înțelege și de a lua decizii din date.

4. Investiții semnificative în cercetare și dezvoltare: Companii din întreaga lume, precum și instituții academice, au investit sume substanțiale în cercetarea și dezvoltarea inteligenței artificiale, ceea ce a condus la noi descoperiri și inovații.

5.Disponibilitatea surselor deschise: Mulți cercetători au publicat surselor deschise și alogitmilor AI, permițând altora să învețe și să dezvolte tehnologii noi pe baza acestor resurse.

6. Interese din partea industriei și investiții financiare: Companiile au recunoscut potențialul AI pentru a îmbunătăți procesele lor și pentru a inova. Aceasta a condus la investiții semnificative îndezvoltarea și implementarea soluțiilor AI în industrii diverse.

7. Avansurile în analiza datelor și învățarea automată: Dezvoltarea tehnicilor de analiză a datelor și a învățării automate a făcut posibilă extragerea de informații semnificative din seturi mari de date, ajutând astfel la luarea deciziilor informate.

8. Aplicații de succes ale AI: Succesele din domenii precum recunoașterea vocii, traducerea automată, vehicule autonome și asistenți virtuali au arătat potențialul practic al AI, generând interes și adopție în rândul publicului și al industriei.

Acești factori combinați au creat un mediu propice pentru dezvoltarea și adoptarea largă a inteligenței artificiale, transformând-o dintr-o tehnologie în ascensiune într-o forță influentă în toate aspectele societății și economiei.

(Articol generat și adaptat de CorpQuants cu ChatGPT)