-
Agenți AI în companie
CQ | Agenții AI: de ce sunt “următorul val” și cum îi construiești fără să automatizezi haosul ⚡ Reper CorpQuants: Agenții sunt actuali pentru că mută AI-ul din “conversație” în execuție controlată. Nu doar îți spun ce să faci, ci fac pași (cu unelte), verifică, și se opresc unde e nevoie de aprobare. În 2023–2024,
-
GEN AI : Cerința contează
CQ | GenAI nu “greșește” — cerința e slabă. 7 minute ca să obții livrabile predictibile, nu texte frumoase ⚡ Reper CorpQuants: În 80% din cazuri, GenAI nu e “imprecis”. E ambiguu pentru că primește un brief ambiguu. Dacă vrei ca investiția să fie rentabilă, nu începe cu “prompturi creative”. Începe cu o cerință standard.
-
Munca invizibilă din jurul AI
CQ | Munca invizibilă care îți mănâncă eficiența investitiei (ROI-ul) și cum o faci vizibilă în 2 săptămâni ⚡ Reper CorpQuants: În majoritatea companiilor, GenAI nu e blocat de “capabilitate”, ci de munca invizibilă din jur: copieri, formatare, căutări, clarificări, “mai trimite-mi încă o dată”, verificări făcute haotic. Ai văzut scena: cineva folosește GenAI, obține
-
Cum faci GenAI predictibil în companie fără să reduci creativitatea
CQ Insights| Prompturi “la inspirație” vs. Prompt Cards ⚡ Reper CorpQuants: Nu “modelul” e problema în multe echipe, ci input-ul. Prompturile ne-standardizate produc rezultate ne-standardizate. În multe companii, GenAI începe puternic: primele drafturi arată bine, lumea e entuziasmată, “merge repede”. Apoi apar fricțiunile: inconsistență, diferențe mari între utilizatori și “de ce azi a ieșit altfel
-
Decalajul dintre adoptarea AI și impactul în productivitate
De ce ai GenAI în companie, dar productivitatea nu crește? ⚡ Reper CorpQuants: “Avem AI” nu înseamnă “avem rezultate”. Diferența se face prin workflow-uri clare, verificare și standardizare. Mulți au trecut deja de etapa “wow, AI-ul scrie texte”. Au conturi, tool-uri, licențe. Și totuși, după câteva luni, apare surpriza: nu se vede în timpi, în



